20 Решения самостоятельных задач
Решения самостоятельных задач
Задача 1. 1. Для многочленов выполняется \[p_1-p_2-p_3
=(1+x)-(x+x^2)-(1-x^2)\equiv0\] Это нетривиальная нулевая комбинация, поэтому набор зависим. 2. Для матриц \[\alpha A_1+\beta A_2+\gamma A_3
=\begin{pmatrix}
\alpha+\gamma&\beta+\gamma\\
\beta+\gamma&0
\end{pmatrix}\] Приравнивание к нулевой матрице даёт \[\begin{cases}
\alpha+\gamma=0\\
\beta+\gamma=0
\end{cases}\] Например, при \(\alpha=-1\), \(\beta=-1\), \(\gamma=1\) получаем \[-A_1-A_2+A_3=O_{2\times2}\] Это нетривиальная нулевая комбинация, поэтому набор зависим; в частности, \(A_3=A_1+A_2\). |
Задача 2. 1. Множество \(U\) является подпространством. Нулевой вектор удовлетворяет уравнению. Если \[\vec u=(x_1,y_1,z_1)\in U
\qquad
\vec v=(x_2,y_2,z_2)\in U\] то \[\begin{aligned}
&(\alpha x_1+\beta x_2)
-2(\alpha y_1+\beta y_2)
+(\alpha z_1+\beta z_2)=\\
&=\alpha(x_1-2y_1+z_1)
+\beta(x_2-2y_2+z_2)
=0
\end{aligned}\] 2. Множество \(W\) не является подпространством: \((0,0,0)\notin W\), потому что \(0\ne1\). 3. Множество \(Q\) является подпространством. Нулевой многочлен \(p_0(x)\equiv0\) принадлежит \(Q\), поскольку \(p_0(0)=0\). Для \(p(0)=q(0)=0\) \[(\alpha p+\beta q)(0)=\alpha p(0)+\beta q(0)=0\] 4. Множество \(S\) не является подпространством. Оно не содержит нулевой многочлен. Кроме того, \(x^2\) и \(-x^2\) имеют степень \(2\), а их сумма равна нулевому многочлену и не имеет степени \(2\). |
Задача 3. Имеем \[\vec u_3=\vec u_1+\vec u_2\] поэтому \(\vec u_3\) можно удалить: \[\left\langle \vec u_1,\vec u_2,\vec u_3\right\rangle
=\left\langle \vec u_1,\vec u_2\right\rangle\] Далее \[\vec w=2\vec u_1+\vec u_2
=2(1,1,0)+(1,0,1)=(3,2,1)\] Следовательно, \(\vec w\) принадлежит оболочке; коэффициенты равны \(2\) и \(1\). |
Задача 4. Из второго уравнения \(y=z=t\). Тогда первое даёт \(x=-2t\). Поэтому \[(x,y,z)=t(-2,1,1)\] и пространство решений равно \[\left\langle (-2,1,1)\right\rangle\] Вектор \((-2,1,1)\) является решением исходной системы и ненулевой, поэтому набор из него линейно независим. Так как этот вектор порождает общее решение, он образует ФСР. |
Задача 5. Обозначим \[\vec g=(1,1,0)
\qquad
\vec k=(0,0,1)
\qquad
\vec h=(1,-1,0)\] Тогда \(U=\left\langle \vec g,\vec k\right\rangle\), а \(W=\left\langle \vec g,\vec h\right\rangle\). Пусть вектор принадлежит пересечению. Тогда \[a\vec g+b\vec k=c\vec g+d\vec h\] Сравнение третьих координат даёт \(b=0\). Из первых двух координат получаем \[a=c+d
\qquad
a=c-d\] следовательно, \(d=0\) и \(a=c\). Поэтому \[U\cap W=\left\langle (1,1,0)\right\rangle\] Сумма содержит \(\vec g\), \(\vec h\) и \(\vec k\). Для любого \((x,y,z)\in\mathbb{R}^3\) \[(x,y,z)
=\frac{x+y}{2}\vec g
+\frac{x-y}{2}\vec h
+z\vec k\] поэтому \(U+W=\mathbb{R}^3\). Наконец, \(\vec k\in U\) и \(\vec h\in W\), но \[\vec k+\vec h=(1,-1,1)\notin U\cup W\] У векторов из \(U\) первые две координаты равны, а у векторов из \(W\) третья координата равна нулю. Сумма \((1,-1,1)\) не удовлетворяет ни одному из этих условий, значит, объединение не замкнуто относительно сложения. |