20 Решения самостоятельных задач

Решения самостоятельных задач

Задача 1. 1. Для многочленов выполняется

\[p_1-p_2-p_3 =(1+x)-(x+x^2)-(1-x^2)\equiv0\]

Это нетривиальная нулевая комбинация, поэтому набор зависим.

2. Для матриц

\[\alpha A_1+\beta A_2+\gamma A_3 =\begin{pmatrix} \alpha+\gamma&\beta+\gamma\\ \beta+\gamma&0 \end{pmatrix}\]

Приравнивание к нулевой матрице даёт

\[\begin{cases} \alpha+\gamma=0\\ \beta+\gamma=0 \end{cases}\]

Например, при \(\alpha=-1\), \(\beta=-1\), \(\gamma=1\) получаем

\[-A_1-A_2+A_3=O_{2\times2}\]

Это нетривиальная нулевая комбинация, поэтому набор зависим; в частности, \(A_3=A_1+A_2\).

Задача 2.

1. Множество \(U\) является подпространством. Нулевой вектор удовлетворяет уравнению. Если

\[\vec u=(x_1,y_1,z_1)\in U \qquad \vec v=(x_2,y_2,z_2)\in U\]

то

\[\begin{aligned} &(\alpha x_1+\beta x_2) -2(\alpha y_1+\beta y_2) +(\alpha z_1+\beta z_2)=\\ &=\alpha(x_1-2y_1+z_1) +\beta(x_2-2y_2+z_2) =0 \end{aligned}\]

2. Множество \(W\) не является подпространством: \((0,0,0)\notin W\), потому что \(0\ne1\).

3. Множество \(Q\) является подпространством. Нулевой многочлен \(p_0(x)\equiv0\) принадлежит \(Q\), поскольку \(p_0(0)=0\). Для \(p(0)=q(0)=0\)

\[(\alpha p+\beta q)(0)=\alpha p(0)+\beta q(0)=0\]

4. Множество \(S\) не является подпространством. Оно не содержит нулевой многочлен. Кроме того, \(x^2\) и \(-x^2\) имеют степень \(2\), а их сумма равна нулевому многочлену и не имеет степени \(2\).

Задача 3. Имеем

\[\vec u_3=\vec u_1+\vec u_2\]

поэтому \(\vec u_3\) можно удалить:

\[\left\langle \vec u_1,\vec u_2,\vec u_3\right\rangle =\left\langle \vec u_1,\vec u_2\right\rangle\]

Далее

\[\vec w=2\vec u_1+\vec u_2 =2(1,1,0)+(1,0,1)=(3,2,1)\]

Следовательно, \(\vec w\) принадлежит оболочке; коэффициенты равны \(2\) и \(1\).

Задача 4. Из второго уравнения \(y=z=t\). Тогда первое даёт \(x=-2t\). Поэтому

\[(x,y,z)=t(-2,1,1)\]

и пространство решений равно

\[\left\langle (-2,1,1)\right\rangle\]

Вектор \((-2,1,1)\) является решением исходной системы и ненулевой, поэтому набор из него линейно независим. Так как этот вектор порождает общее решение, он образует ФСР.

Задача 5. Обозначим

\[\vec g=(1,1,0) \qquad \vec k=(0,0,1) \qquad \vec h=(1,-1,0)\]

Тогда \(U=\left\langle \vec g,\vec k\right\rangle\), а \(W=\left\langle \vec g,\vec h\right\rangle\). Пусть вектор принадлежит пересечению. Тогда

\[a\vec g+b\vec k=c\vec g+d\vec h\]

Сравнение третьих координат даёт \(b=0\). Из первых двух координат получаем

\[a=c+d \qquad a=c-d\]

следовательно, \(d=0\) и \(a=c\). Поэтому

\[U\cap W=\left\langle (1,1,0)\right\rangle\]

Сумма содержит \(\vec g\), \(\vec h\) и \(\vec k\). Для любого \((x,y,z)\in\mathbb{R}^3\)

\[(x,y,z) =\frac{x+y}{2}\vec g +\frac{x-y}{2}\vec h +z\vec k\]

поэтому \(U+W=\mathbb{R}^3\).

Наконец, \(\vec k\in U\) и \(\vec h\in W\), но

\[\vec k+\vec h=(1,-1,1)\notin U\cup W\]

У векторов из \(U\) первые две координаты равны, а у векторов из \(W\) третья координата равна нулю. Сумма \((1,-1,1)\) не удовлетворяет ни одному из этих условий, значит, объединение не замкнуто относительно сложения.

Решения самостоятельных задач — Векторные пространства: линейные комби | Высшая математика — Профиматика