5 Главные примеры пространств

Главные примеры пространств

Все операции ниже являются обычными: покоординатными, поэлементными или поточечными.

Столбцы

Множество

\[\mathbb{R}^n=\{(x_1,\ldots,x_n):x_i\in\mathbb{R}\}\]

— векторное пространство. Нулевой вектор равен \((0,\ldots,0)\), противоположный к \((x_1,\ldots,x_n)\) равен \((-x_1,\ldots,-x_n)\).

Для компактности координаты будем писать как \((x_1,\ldots,x_n)\). Когда вектор участвует в матричном произведении \(A\vec x\), подразумевается соответствующий столбец координат.

Матрицы

Множество всех матриц фиксированного размера

\[M_{m\times n}(\mathbb{R})\]

является векторным пространством. Важно фиксировать размер: матрицы разных размеров нельзя складывать.

Многочлены

Над произвольным полем \(F\) обозначим через

\[\mathcal{P}_n(F)=\{a_0+a_1x+\cdots+a_nx^n:a_i\in F\}\]

пространство многочленов степени не выше \(n\), включая нулевой многочлен. Для того же пространства также встречается обозначение \(F_n[x]\). В вещественных примерах будем сокращённо писать \(\mathcal{P}_n=\mathcal{P}_n(\mathbb{R})\), а пространство всех вещественных многочленов обозначать \(\mathbb{R}[x]\). Коэффициенты при отсутствующих степенях считаются нулевыми.

Функции

Если \(X\) — произвольное множество, то множество всех функций

\[\mathcal F(X,\mathbb{R})=\{f:X\to\mathbb{R}\}\]

является векторным пространством с операциями

\[(f+g)(x)=f(x)+g(x) \qquad (\lambda f)(x)=\lambda f(x)\]

Нулевой вектор здесь — функция, тождественно равная нулю. Непрерывные функции на \([a,b]\) также образуют пространство \(C[a,b]\), потому что сумма и скалярное кратное непрерывных функций непрерывны.

Решения однородной системы

Для любой матрицы \(A\in M_{m\times n}(\mathbb{R})\) множество решений однородной системы \(A\vec x=\vec{0}\) обозначают

\[\boxed{\ker A=\{\vec x\in\mathbb{R}^n:A\vec x=\vec{0}\}}\]

и называют ядром матрицы. Пока воспринимайте \(\ker A\) как компактное название множества всех решений. Ниже мы докажем, что \(\ker A\) является подпространством \(\mathbb{R}^n\), а значит, само является векторным пространством.

Здесь матрица \(A\) задаёт правило \(\vec x\mapsto A\vec x\), а \(\ker A\) состоит из всех векторов, которые это правило переводит в нулевой вектор.

Пространство

Нулевой вектор

Типичный элемент

\(\mathbb{R}^n\)

\((0,\ldots,0)\)

\((x_1,\ldots,x_n)\)

\(M_{m\times n}(\mathbb{R})\)

Нулевая матрица

Матрица размера \(m\times n\)

\(\mathcal{P}_n\)

Нулевой многочлен

\(a_0+\cdots+a_nx^n\)

\(\mathcal F(X,\mathbb{R})\)

\(f(x)\equiv0\)

Функция \(f:X\to\mathbb{R}\)

\(\ker A\)

Нулевой столбец

Решение \(A\vec x=\vec{0}\)

Главные примеры пространств — Векторные пространства: линейные комбина | Высшая математика — Профиматика