5 Главные примеры пространств
Главные примеры пространств
Все операции ниже являются обычными: покоординатными, поэлементными или поточечными.
Столбцы
Множество
— векторное пространство. Нулевой вектор равен \((0,\ldots,0)\), противоположный к \((x_1,\ldots,x_n)\) равен \((-x_1,\ldots,-x_n)\).
Для компактности координаты будем писать как \((x_1,\ldots,x_n)\). Когда вектор участвует в матричном произведении \(A\vec x\), подразумевается соответствующий столбец координат.
Матрицы
Множество всех матриц фиксированного размера
является векторным пространством. Важно фиксировать размер: матрицы разных размеров нельзя складывать.
Многочлены
Над произвольным полем \(F\) обозначим через
пространство многочленов степени не выше \(n\), включая нулевой многочлен. Для того же пространства также встречается обозначение \(F_n[x]\). В вещественных примерах будем сокращённо писать \(\mathcal{P}_n=\mathcal{P}_n(\mathbb{R})\), а пространство всех вещественных многочленов обозначать \(\mathbb{R}[x]\). Коэффициенты при отсутствующих степенях считаются нулевыми.
Функции
Если \(X\) — произвольное множество, то множество всех функций
является векторным пространством с операциями
Нулевой вектор здесь — функция, тождественно равная нулю. Непрерывные функции на \([a,b]\) также образуют пространство \(C[a,b]\), потому что сумма и скалярное кратное непрерывных функций непрерывны.
Решения однородной системы
Для любой матрицы \(A\in M_{m\times n}(\mathbb{R})\) множество решений однородной системы \(A\vec x=\vec{0}\) обозначают
и называют ядром матрицы. Пока воспринимайте \(\ker A\) как компактное название множества всех решений. Ниже мы докажем, что \(\ker A\) является подпространством \(\mathbb{R}^n\), а значит, само является векторным пространством.
Здесь матрица \(A\) задаёт правило \(\vec x\mapsto A\vec x\), а \(\ker A\) состоит из всех векторов, которые это правило переводит в нулевой вектор.
Пространство | Нулевой вектор | Типичный элемент |
|---|---|---|
\(\mathbb{R}^n\) | \((0,\ldots,0)\) | \((x_1,\ldots,x_n)\) |
\(M_{m\times n}(\mathbb{R})\) | Нулевая матрица | Матрица размера \(m\times n\) |
\(\mathcal{P}_n\) | Нулевой многочлен | \(a_0+\cdots+a_nx^n\) |
\(\mathcal F(X,\mathbb{R})\) | \(f(x)\equiv0\) | Функция \(f:X\to\mathbb{R}\) |
\(\ker A\) | Нулевой столбец | Решение \(A\vec x=\vec{0}\) |