19 Решения самостоятельных задач

Решения самостоятельных задач

Задача 1.

1. Векторы \((1,2)\) и \((2,4)\) пропорциональны, поэтому система линейно зависима. Кроме того,

\[\left\langle (1,2),(2,4)\right\rangle=\left\langle (1,2)\right\rangle\]

— это только прямая, а не всё пространство \(\mathbb{R}^2\). Следовательно, нарушены оба условия базиса: система и зависима, и не порождает \(\mathbb{R}^2\).

2. Составим матрицу столбцов:

\[B= \begin{pmatrix} 1&0&1\\ 0&1&1\\ 1&1&0 \end{pmatrix}\]

Её определитель равен \(-2\ne0\). Значит, три вектора независимы и образуют базис \(\mathbb{R}^3\).

3. Для многочленов выполняется нетривиальная нулевая комбинация

\[(1+x)-(x+x^2)-(1-x^2)=0\]

Система зависима. Поскольку \(\dim\mathcal{P}_2=3\), зависимая система из трёх элементов также не порождает всё \(\mathcal{P}_2\).

Задача 2.

Положим \(t=x-1\), тогда \(x=t+1\). Получаем

\[\begin{aligned} 5-2x+3x^2 &=5-2(t+1)+3(t+1)^2=\\ &=6+4t+3t^2=\\ &=6+4(x-1)+3(x-1)^2 \end{aligned}\]

Следовательно,

\[\left[p\right]_{\mathcal B} = \begin{pmatrix}6\\4\\3\end{pmatrix}\]

Раскрытие скобок возвращает \(5-2x+3x^2\).

Задача 3.

Выразим первую координату через остальные:

\[x_1=-x_2-x_3-x_4\]

Положив \(x_2=s\), \(x_3=t\), \(x_4=u\), получаем

\[\begin{aligned} \vec x &=(-s-t-u,s,t,u)=\\ &=s(-1,1,0,0)+t(-1,0,1,0)+u(-1,0,0,1) \end{aligned}\]

Поэтому

\[\mathcal B=((-1,1,0,0),(-1,0,1,0),(-1,0,0,1))\]

порождает \(U\). Из второй, третьей и четвёртой координат нулевой комбинации следует, что все коэффициенты равны нулю. Значит, система независима и

\[\dim U=3\]

Задача 4.

Для ортогонального базиса

\[c_1=\frac{(5,-1)\cdot(1,1)}{2}=2, \qquad c_2=\frac{(5,-1)\cdot(1,-1)}{2}=3\]

Поэтому

\[\left[\vec v\right]_{\mathcal B} = \begin{pmatrix}2\\3\end{pmatrix}\]

После нормировки

\[\vec q_1=\frac1{\sqrt2}(1,1), \qquad \vec q_2=\frac1{\sqrt2}(1,-1)\]

Новые координаты равны скалярным произведениям с \(\vec q_i\):

\[\left[\vec v\right]_{\mathcal Q} = \begin{pmatrix}2\sqrt2\\3\sqrt2\end{pmatrix}\]

Задача 5.

Добавим стандартный вектор \(\vec e_2=(0,1,0)\). Тогда

\[\det \begin{pmatrix} 1&1&0\\ 1&0&1\\ 0&1&0 \end{pmatrix} =-1\ne0\]

Следовательно,

\[((1,1,0),(1,0,1),(0,1,0))\]

— базис \(\mathbb{R}^3\).

Задача 6.

Матрица системы имеет вид

\[\begin{pmatrix} 1&1&1&0\\ 0&1&1&-1 \end{pmatrix} \xrightarrow{R_1\leftarrow R_1-R_2} \begin{pmatrix} 1&0&0&1\\ 0&1&1&-1 \end{pmatrix}\]

Поэтому главные переменные — \(x_1,x_2\), а свободные — \(x_3,x_4\). Положим

\[x_3=s, \qquad x_4=t\]

Тогда

\[x_1=-t, \qquad x_2=-s+t\]

Следовательно,

\[\begin{aligned} \vec x &=(-t,-s+t,s,t)=\\ &=s(0,-1,1,0)+t(-1,1,0,1) \end{aligned}\]

ФСР можно выбрать в виде

\[\mathcal F=((0,-1,1,0),(-1,1,0,1))\]

Подстановка каждого вектора обращает обе левые части в ноль.

Задача 7.

Столбцы нового базиса уже записаны в стандартном базисе:

\[P_{\mathcal E\leftarrow\mathcal C} = \begin{pmatrix}2&1\\1&-1\end{pmatrix}\]

Обратная матрица равна

\[P_{\mathcal C\leftarrow\mathcal E} = \begin{pmatrix} \frac13&\frac13\\ \frac13&-\frac23 \end{pmatrix}\]

Поэтому

\[\left[\vec v\right]_{\mathcal C} = \begin{pmatrix} \frac13&\frac13\\ \frac13&-\frac23 \end{pmatrix} \begin{pmatrix}5\\1\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}2\\1\end{pmatrix}\]

Проверка:

\[\begin{pmatrix}2&1\\1&-1\end{pmatrix} \begin{pmatrix}2\\1\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}5\\1\end{pmatrix}\]

Задача 8.

В старом репере

\[\vec x=\begin{pmatrix}5\\-1\end{pmatrix}, \qquad \vec a=\begin{pmatrix}1\\-2\end{pmatrix}, \qquad P=\begin{pmatrix}1&2\\1&-1\end{pmatrix}\]

Обратная матрица равна

\[P^{-1} = \begin{pmatrix} \frac13&\frac23\\ \frac13&-\frac13 \end{pmatrix}\]

Новые координаты точки:

\[\begin{aligned} \vec x' &=P^{-1}(\vec x-\vec a)=\\ &=\begin{pmatrix}\frac13&\frac23\\\frac13&-\frac13\end{pmatrix} \begin{pmatrix}4\\1\end{pmatrix} =\begin{pmatrix}2\\1\end{pmatrix} \end{aligned}\]

Проверка:

\[\begin{pmatrix}1\\-2\end{pmatrix} + \begin{pmatrix}1&2\\1&-1\end{pmatrix} \begin{pmatrix}2\\1\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}5\\-1\end{pmatrix}\]