19 Решения самостоятельных задач
Решения самостоятельных задач
Задача 1. 1. Векторы \((1,2)\) и \((2,4)\) пропорциональны, поэтому система линейно зависима. Кроме того, \[\left\langle (1,2),(2,4)\right\rangle=\left\langle (1,2)\right\rangle\] — это только прямая, а не всё пространство \(\mathbb{R}^2\). Следовательно, нарушены оба условия базиса: система и зависима, и не порождает \(\mathbb{R}^2\). 2. Составим матрицу столбцов: \[B=
\begin{pmatrix}
1&0&1\\
0&1&1\\
1&1&0
\end{pmatrix}\] Её определитель равен \(-2\ne0\). Значит, три вектора независимы и образуют базис \(\mathbb{R}^3\). 3. Для многочленов выполняется нетривиальная нулевая комбинация \[(1+x)-(x+x^2)-(1-x^2)=0\] Система зависима. Поскольку \(\dim\mathcal{P}_2=3\), зависимая система из трёх элементов также не порождает всё \(\mathcal{P}_2\). |
Задача 2. Положим \(t=x-1\), тогда \(x=t+1\). Получаем \[\begin{aligned}
5-2x+3x^2
&=5-2(t+1)+3(t+1)^2=\\
&=6+4t+3t^2=\\
&=6+4(x-1)+3(x-1)^2
\end{aligned}\] Следовательно, \[\left[p\right]_{\mathcal B}
=
\begin{pmatrix}6\\4\\3\end{pmatrix}\] Раскрытие скобок возвращает \(5-2x+3x^2\). |
Задача 3. Выразим первую координату через остальные: \[x_1=-x_2-x_3-x_4\] Положив \(x_2=s\), \(x_3=t\), \(x_4=u\), получаем \[\begin{aligned}
\vec x
&=(-s-t-u,s,t,u)=\\
&=s(-1,1,0,0)+t(-1,0,1,0)+u(-1,0,0,1)
\end{aligned}\] Поэтому \[\mathcal B=((-1,1,0,0),(-1,0,1,0),(-1,0,0,1))\] порождает \(U\). Из второй, третьей и четвёртой координат нулевой комбинации следует, что все коэффициенты равны нулю. Значит, система независима и \[\dim U=3\] |
Задача 4. Для ортогонального базиса \[c_1=\frac{(5,-1)\cdot(1,1)}{2}=2,
\qquad
c_2=\frac{(5,-1)\cdot(1,-1)}{2}=3\] Поэтому \[\left[\vec v\right]_{\mathcal B}
=
\begin{pmatrix}2\\3\end{pmatrix}\] После нормировки \[\vec q_1=\frac1{\sqrt2}(1,1),
\qquad
\vec q_2=\frac1{\sqrt2}(1,-1)\] Новые координаты равны скалярным произведениям с \(\vec q_i\): \[\left[\vec v\right]_{\mathcal Q}
=
\begin{pmatrix}2\sqrt2\\3\sqrt2\end{pmatrix}\] |
Задача 5. Добавим стандартный вектор \(\vec e_2=(0,1,0)\). Тогда \[\det
\begin{pmatrix}
1&1&0\\
1&0&1\\
0&1&0
\end{pmatrix}
=-1\ne0\] Следовательно, \[((1,1,0),(1,0,1),(0,1,0))\] — базис \(\mathbb{R}^3\). |
Задача 6. Матрица системы имеет вид \[\begin{pmatrix}
1&1&1&0\\
0&1&1&-1
\end{pmatrix}
\xrightarrow{R_1\leftarrow R_1-R_2}
\begin{pmatrix}
1&0&0&1\\
0&1&1&-1
\end{pmatrix}\] Поэтому главные переменные — \(x_1,x_2\), а свободные — \(x_3,x_4\). Положим \[x_3=s,
\qquad
x_4=t\] Тогда \[x_1=-t,
\qquad
x_2=-s+t\] Следовательно, \[\begin{aligned}
\vec x
&=(-t,-s+t,s,t)=\\
&=s(0,-1,1,0)+t(-1,1,0,1)
\end{aligned}\] ФСР можно выбрать в виде \[\mathcal F=((0,-1,1,0),(-1,1,0,1))\] Подстановка каждого вектора обращает обе левые части в ноль. |
Задача 7. Столбцы нового базиса уже записаны в стандартном базисе: \[P_{\mathcal E\leftarrow\mathcal C}
=
\begin{pmatrix}2&1\\1&-1\end{pmatrix}\] Обратная матрица равна \[P_{\mathcal C\leftarrow\mathcal E}
=
\begin{pmatrix}
\frac13&\frac13\\
\frac13&-\frac23
\end{pmatrix}\] Поэтому \[\left[\vec v\right]_{\mathcal C}
=
\begin{pmatrix}
\frac13&\frac13\\
\frac13&-\frac23
\end{pmatrix}
\begin{pmatrix}5\\1\end{pmatrix}
=
\begin{pmatrix}2\\1\end{pmatrix}\] Проверка: \[\begin{pmatrix}2&1\\1&-1\end{pmatrix}
\begin{pmatrix}2\\1\end{pmatrix}
=
\begin{pmatrix}5\\1\end{pmatrix}\] |
Задача 8. В старом репере \[\vec x=\begin{pmatrix}5\\-1\end{pmatrix},
\qquad
\vec a=\begin{pmatrix}1\\-2\end{pmatrix},
\qquad
P=\begin{pmatrix}1&2\\1&-1\end{pmatrix}\] Обратная матрица равна \[P^{-1}
=
\begin{pmatrix}
\frac13&\frac23\\
\frac13&-\frac13
\end{pmatrix}\] Новые координаты точки: \[\begin{aligned}
\vec x'
&=P^{-1}(\vec x-\vec a)=\\
&=\begin{pmatrix}\frac13&\frac23\\\frac13&-\frac13\end{pmatrix}
\begin{pmatrix}4\\1\end{pmatrix}
=\begin{pmatrix}2\\1\end{pmatrix}
\end{aligned}\] Проверка: \[\begin{pmatrix}1\\-2\end{pmatrix}
+
\begin{pmatrix}1&2\\1&-1\end{pmatrix}
\begin{pmatrix}2\\1\end{pmatrix}
=
\begin{pmatrix}5\\-1\end{pmatrix}\] |