10 Нулевой определитель и линейная зависимость

Нулевой определитель и линейная зависимость

Геометрически нулевой определитель означает, что параллелограмм или параллелепипед сплющился. Алгебраически это означает, что строки или столбцы содержат избыточную информацию.

Векторы \(\mathbf{v}_1,\ldots,\mathbf{v}_n\) называются линейно зависимыми, если существуют числа \(\alpha_1,\ldots,\alpha_n\), не все равные нулю, для которых

\[\alpha_1\mathbf{v}_1+\cdots+\alpha_n\mathbf{v}_n=\mathbf{0}\]

Иначе векторы линейно независимы. Подробно это понятие будет изучено в статье о векторных пространствах; здесь нам нужен его вычислительный критерий.

Пусть столбцы \(\mathbf{c}_1,\ldots,\mathbf{c}_n\) линейно зависимы. Тогда

\[\alpha_1\mathbf{c}_1+\cdots+\alpha_n\mathbf{c}_n=\mathbf{0}, \qquad \text{не все }\alpha_i\text{ равны нулю}.\]

Выберем \(\alpha_k\ne0\). Тогда

\[\mathbf{c}_k=-\sum_{j\ne k}\frac{\alpha_j}{\alpha_k}\mathbf{c}_j.\]

Значит, при линейной зависимости один из столбцов действительно выражается через остальные.

Если один столбец является линейной комбинацией остальных, из него можно вычесть эту комбинацию и получить нулевой столбец. Прибавление кратных столбцов определитель не меняет, а матрица с нулевым столбцом имеет нулевой определитель.

Обратное направление удобно связать с однородной системой. Равенство

\[A\mathbf{x}=\mathbf{0}\]

означает линейную комбинацию столбцов матрицы \(A\) с коэффициентами из \(\mathbf{x}\).

Пусть \(\det A=0\). При элементарных преобразованиях нулевой определитель остаётся нулевым: перестановка строк меняет только знак, умножение строки на ненулевое число умножает значение на ненулевой множитель, а прибавление кратной строки определитель не меняет. Значит, после приведения к верхнетреугольному ступенчатому виду полученная матрица тоже имеет нулевой определитель. Он равен произведению диагональных элементов, поэтому хотя бы один из них нулевой и всех \(n\) ведущих элементов быть не может.

Следовательно, появляется свободная переменная, и однородная система имеет ненулевое решение \(\mathbf{x}\ne\mathbf{0}\). Его координаты дают нетривиальную линейную зависимость столбцов.