3 Левая и правая обратимость

Левая и правая обратимость

Для прямоугольной матрицы два порядка умножения дают единичные матрицы разных размеров. Поэтому полезно сначала разделить понятия левой и правой обратимости.

Размеры всех произведений удобно собрать в одной таблице:

Матрица

Размер

\(A\)

\(m\times n\)

\(L\) и \(R\)

\(n\times m\)

\(LA\)

\(n\times n\)

\(AR\)

\(m\times m\)

Смысл двух условий удобно показать стрелочными схемами:

\[\mathbb{R}^n \xrightarrow{\ A\ } \mathbb{R}^m \xrightarrow{\ L\ } \mathbb{R}^n, \qquad LA=I_n\]

Левая обратная должна вернуть каждый исходный вход. Для правой обратной порядок действий другой:

\[\mathbb{R}^m \xrightarrow{\ R\ } \mathbb{R}^n \xrightarrow{\ A\ } \mathbb{R}^m, \qquad AR=I_m\]

Правая обратная должна позволить получить любой требуемый выход.

Равенство \(LA=I_n\) означает, что после исключения Гаусса главная позиция должна появиться в каждом столбце \(A\). Поэтому левая обратная возможна только при \(m\ge n\). Равенство \(AR=I_m\) требует главной позиции в каждой строке \(A\), поэтому правая обратная возможна только при \(n\ge m\). Для прямоугольных матриц эти свойства не обязаны совпадать, а односторонних обратных может быть много.

Обе стороны одновременно возможны только при \(m=n\).

Доказательство помещается в одну цепочку:

\[L=LI_m=L(AR)=(LA)R=I_nR=R\]

Вместе с ограничениями на размеры это означает, что двусторонняя обратимость возможна только для квадратной матрицы.